Theorie:
Die wohl mit Abstand häufigste stetige Wahrscheinlichkeit im Alltag ist die Normalverteilung.
Die Wahrscheinlichkeitsverteilung mit der Funktion
p(x) = \frac{1}{\sqrt{2\pi \sigma^2}} e^{-\frac{(x-\mu)^2}{2\sigma^2}}
wird Normalverteilung mit dem Mittelwert \mu und der Standardabweichung \sigma genannt.
p(x) = \frac{1}{\sqrt{2\pi \sigma^2}} e^{-\frac{(x-\mu)^2}{2\sigma^2}}
wird Normalverteilung mit dem Mittelwert \mu und der Standardabweichung \sigma genannt.
Der Graph der Normalverteilung hat die Form einer Glockenkurve und wird auch Gauß-Kurve genannt:
Der Mittelwert \mu (gesprochen: "Mü") gibt dabei an, bei welcher x-Koordinate sich das Maximum der Funktion befindet, während die Standardabweichung \sigma (gesprochen: "Sigma") die Breite der Funktion angibt.
Der Mittelwert \mu gibt an, wo auf der x-Achse das Maximum der Funktion liegt.
Die Standardabweichung \sigma gibt an, wie breit die Kurve ist.